大数据让工业4.0走得更顺畅 机器人作为典型代表给应用开路

　　工业4.0

　　工业4.0是工业现代化发展的新阶段，是在互联网、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术应用基础上的工业革命的新阶段，也是未来的一个新常态，代表着一种融合，互联网与工业的深度融合。

　　工业大数据

　　工业大数据是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。

　　工业大数据是一新兴的技术发展为背景，通过工业传感器，无线射频识别，条形码，工业自动控制系统，企业资源计划，计算机辅助设计等技术获取的数据量，是机器所产生的非机构化数据。

　　一、 工业4.0特征

　　在德国实施“工业4.0”战略的建议中，工业4.0是基于CPS的智能工厂和智能生产组成的，它们又是更大万物互联网网和服务互联网的一部分

　　与更大的互联网一样，工业4.0它强调生产要素的互联、集成、共享。

　　互联是集成的基础，工业生产中各种设备通过传感器等连接到互联网中。

　　集成，有3个层次：

　　1、企业内价值链各个环节的垂直集成

　　2、企业价值网络中上下游和相关方的横向集成

　　3、最后是从客户需求到产品服务的端对端的集成

　　二、 工业大数据来源

　　【1】 数据化设计 如飞机全数据化设计，波音公司利用CATIA软件生产波音777的300万个零配件的尺寸和形状数据

　　【2】 智能化制造 一智能工业机器人为典型代表的智能制造装备一已经开始在多个领域的带应用

　　【3】 网络化检测 大型工业装备运行状态网络化远程动态检测；如波音737发动机在飞行中妹30分钟产生10TB数据

　　【4】 物联化管理 工业生产过程开始大量使用RFID实现零件与产品管理